Desde sus orígenes en la década de 1960 hasta la década de 1980, la resonancia magnética (MRI), la tomografía computarizada (CT) y la tomografía por emisión de positrones (PET) han experimentado avances significativos. Estas herramientas de imágenes médicas no invasivas han seguido evolucionando con la integración de inteligencia artificial (IA), técnicas mejoradas para la recopilación de datos sin procesar y análisis estadístico multiparamétrico, todo lo cual contribuye a una mejor comprensión y análisis de nuestros sistemas internos.
Mejoras en las exploraciones PET y CT
Una exploración PET estándar generalmente requiere entre 45 minutos y una hora para completarse y puede generar imágenes distintas del crecimiento del tumor en el cerebro, los pulmones, el cuello uterino y otras regiones del cuerpo. Los avances en curso han mejorado la eficacia de este método, incorporando software para la corrección del desenfoque de movimiento y permitiendo evaluaciones algorítmicas para anticipar la ubicación de una masa dentro del tejido en movimiento.
El desenfoque de movimiento se produce cuando el segmento objetivo se mueve durante la captura de la imagen de la exploración por TEP, lo que hace que sea más difícil evaluar y analizar la masa o el tejido. Para reducir el movimiento durante la exploración PET, los profesionales de la salud emplean adquisición controlada, dividiendo el ciclo de exploración en múltiples "contenedores". Al segmentar el proceso de escaneo en 8 a 10 contenedores, el programa puede anticipar la ubicación de una masa objetivo en un momento o lugar específico, según las preferencias del usuario. Esta predicción se realiza anticipando la ubicación de la masa dentro de los contenedores individuales de un ciclo. El proceso de obtención de imágenes PET con control minimiza eficazmente el desenfoque de movimiento inherente en el aparato, lo que da como resultado una mejor concentración de actividad/valor de actualización estandarizado (SUV). Cuando los datos de la PET se alinean con los datos de la TC, todo el proceso se conoce como exploración por TC 4D.
Sin embargo, existe una limitación reconocida asociada con este procedimiento. El uso de métodos controlados para la adquisición de imágenes da como resultado un aumento del ruido relativo debido a la adquisición de una cantidad mucho mayor de datos. Varias estrategias para abordar este problema incluyen Q-freeze, Oncofreeze y tiempo de vuelo (ToF).
Cómo se corrige la borrosidad de la imagen en las exploraciones PET y CT
La corrección basada en imágenes Q-freeze, que utiliza adquisición controlada, implica la recopilación y el registro de todas las imágenes generadas. Este registro se lleva a cabo dentro del espacio de la imagen, reuniendo y reconstruyendo todos los datos sin procesar adquiridos del escaneo PET para producir una imagen final con ruido y desenfoque minimizados.
OncoFreeze, una técnica de software de duplicación, es paralela a Q-freeze en algunos aspectos, aunque es diferente en general. La corrección del movimiento se realiza en el espacio del sinograma (espacio de datos sin procesar). Después de adquirir la primera imagen, las imágenes borrosas posteriores se proyectan hacia adelante y se comparan con los datos proyectados del banco de trabajo quirúrgico y las proporciones de sinogramas del retroproyecto. Esto conduce a una imagen final actualizada basada en la imagen de corrección desenfocada.
La captura de formas de ondas respiratorias durante las exploraciones PET combinadas con exploraciones por TC puede mejorar la calidad de la imagen. La alineación mejorada se puede ilustrar sincronizando las formas de onda de las exploraciones PET, un método convencional, con las formas de onda de las exploraciones CT, un enfoque desarrollado recientemente.
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Hora de publicación: 15 de enero de 2024
