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Las organizaciones de radiología abordan la implementación de la IA en imágenes médicas

Para proporcionar una visión integral de la integración de la inteligencia artificial (IA) en radiología, cinco sociedades líderes en radiología se han unido para publicar un artículo conjunto que aborda los desafíos potenciales y las cuestiones éticas asociadas con esta nueva tecnología.

La declaración conjunta fue emitida por el Colegio Americano de Radiología (ACR), la Sociedad Canadiense de Radiólogos (CAR), la Sociedad Europea de Radiología (ESR), el Real Colegio de Radiólogos de Australia y Nueva Zelanda (RANZCR) y el Instituto Radiológico Sociedad de América del Norte (RSNA). Se puede acceder a él a través de Insights into Imaging, la revista de acceso abierto en oro en línea de ESR.

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El documento destaca el doble impacto de la IA, demostrando avances revolucionarios en la práctica de la atención médica y la necesidad urgente de una evaluación crítica para distinguir las herramientas de IA seguras y potencialmente dañinas. Los puntos clave resaltan la necesidad de fortalecer el monitoreo de la utilidad y seguridad de la IA, y abogan por la colaboración entre desarrolladores, médicos y reguladores para abordar cuestiones éticas y garantizar que la IA responsable se integre en las prácticas de radiología. Además, la declaración ofrece perspectivas valiosas para las partes interesadas, brindando criterios para evaluar la estabilidad, la seguridad y la funcionalidad independiente. Esto la convierte en una herramienta esencial para el avance y la integración de la IA en radiología..

 

Hablando sobre el artículo, el profesor Adrian Brady, autor principal y presidente de la Junta de ESR, dijo: “Este artículo es fundamental para garantizar que los radiólogos puedan definir, mejorar y mantener el futuro de las imágenes médicas. A medida que la IA se integra cada vez más en nuestro campo, presenta enormes potenciales y desafíos. Al abordar preocupaciones prácticas, éticas y de seguridad, nuestro objetivo es guiar el desarrollo y la implementación de herramientas de IA en radiología. Este artículo no es sólo una declaración; Se trata de un compromiso para garantizar el uso responsable y eficaz de la IA para mejorar la atención al paciente. Prepara el escenario para una nueva era en radiología, donde la innovación se equilibra con consideraciones éticas y los resultados para los pacientes siguen siendo nuestra principal prioridad”.

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AItiene el potencial de provocar una alteración sin precedentes en la radiología y podría tener consecuencias tanto positivas como negativas. La integración de la IA en la radiología podría revolucionar la práctica sanitaria al avanzar en el diagnóstico, la cuantificación y el tratamiento de múltiples afecciones médicas. Sin embargo, a medida que la disponibilidad y funcionalidad de las herramientas de IA en radiología continúa expandiéndose, existe una creciente necesidad de evaluar críticamente la utilidad de la IA y separar los productos seguros de aquellos que son potencialmente dañinos o fundamentalmente inútiles.

 

El documento conjunto de múltiples sociedades describe los desafíos prácticos y las consideraciones éticas relacionadas con la integración de la IA en la radiología. Además de identificar áreas clave de preocupación que los desarrolladores, reguladores y compradores de herramientas de IA deberían abordar antes de su implementación en la práctica clínica, la declaración también propone enfoques para monitorear la estabilidad y seguridad de las herramientas en el uso clínico, y evaluar su potencial para el uso autónomo. operación.

 

"Esta declaración puede servir como guía para los radiólogos en ejercicio sobre cómo implementar y utilizar de forma segura y eficaz la IA disponible en la actualidad, y como hoja de ruta sobre cómo los desarrolladores y reguladores pueden ofrecer una IA mejorada para el futuro", dijeron los coautores de la declaración. . John Mongan, MD, PhD, radiólogo, vicepresidente de informática en el Departamento de Radiología e Imágenes Biomédicas de la Universidad de California, San Francisco, y presidente del Comité de Inteligencia Artificial de la RSNA.

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Los autores abordan varias cuestiones críticas relacionadas con la integración de la IA en el flujo de trabajo de imágenes médicas. Destacan la necesidad de un mayor seguimiento de la utilidad y seguridad de la IA en la práctica clínica. Además, subrayan la importancia de la colaboración entre desarrolladores, médicos y reguladores para abordar las preocupaciones éticas y supervisar el rendimiento de la IA.

 

Si se evalúan rigurosamente todos los pasos, desde el desarrollo hasta la integración en la atención sanitaria, la IA puede cumplir su promesa de mejorar el bienestar del paciente. Esta declaración multisociedad proporciona orientación a los desarrolladores, compradores y usuarios de la IA en radiología para garantizar que se identifiquen, comprendan y aborden las cuestiones prácticas que rodean a la IA en todas las etapas, desde el concepto hasta la integración a largo plazo en la atención sanitaria, y que se garantice la seguridad del paciente y de la sociedad. y el bienestar son los principales impulsores de toda toma de decisiones.

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Hora de publicación: 08-abr-2024