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Las organizaciones de radiología abordan la implementación de la IA en las imágenes médicas

Para brindar una visión integral de la integración de la inteligencia artificial (IA) en radiología, cinco sociedades de radiología líderes se han unido para publicar un documento conjunto que aborda los posibles desafíos y problemas éticos asociados con esta nueva tecnología.

La declaración conjunta fue emitida por el Colegio Americano de Radiología (ACR), la Sociedad Canadiense de Radiólogos (CAR), la Sociedad Europea de Radiología (ESR), el Real Colegio de Radiólogos de Australia y Nueva Zelanda (RANZCR) y la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA). Se puede acceder a ella a través de Insights into Imaging, la revista en línea de acceso abierto de la ESR.

imágenes médicas

El documento destaca el doble impacto de la IA, demostrando tanto los avances revolucionarios en la práctica sanitaria como la urgente necesidad de una evaluación crítica para distinguir entre herramientas de IA seguras y potencialmente dañinas. Los puntos clave destacan la necesidad de fortalecer la monitorización de la utilidad y la seguridad de la IA, y abogan por la colaboración entre desarrolladores, profesionales clínicos y organismos reguladores para abordar cuestiones éticas y garantizar la integración de una IA responsable en las prácticas radiológicas. Además, la declaración ofrece valiosas perspectivas para las partes interesadas, proporcionando criterios para evaluar la estabilidad, la seguridad y la funcionalidad independiente. Esto la convierte en una herramienta esencial para el avance y la integración de la IA en radiología..

 

En relación con el artículo, el profesor Adrian Brady, autor principal y presidente de la Junta de la ESR, afirmó: «Este artículo es fundamental para garantizar que los radiólogos puedan definir, mejorar y mantener el futuro de la imagenología médica. A medida que la IA se integra cada vez más en nuestro campo, presenta un enorme potencial y desafíos. Al abordar cuestiones prácticas, éticas y de seguridad, nuestro objetivo es guiar el desarrollo y la implementación de herramientas de IA en radiología. Este artículo no es solo una declaración; es un compromiso para garantizar el uso responsable y eficaz de la IA para mejorar la atención al paciente. Sienta las bases para una nueva era en radiología, donde la innovación se equilibra con las consideraciones éticas, y los resultados del paciente siguen siendo nuestra principal prioridad».

inyector de escáner CT

 

AITiene el potencial de generar una disrupción sin precedentes en la radiología y podría tener consecuencias tanto positivas como negativas. La integración de la IA en radiología podría revolucionar la práctica sanitaria al impulsar el diagnóstico, la cuantificación y el tratamiento de múltiples afecciones médicas. Sin embargo, a medida que la disponibilidad y la funcionalidad de las herramientas de IA en radiología siguen expandiéndose, existe una creciente necesidad de evaluar críticamente su utilidad y de distinguir los productos seguros de aquellos potencialmente dañinos o fundamentalmente inútiles.

 

El documento conjunto de varias sociedades describe los desafíos prácticos y las consideraciones éticas relacionadas con la integración de la IA en radiología. Además de identificar áreas clave de preocupación que los desarrolladores, reguladores y compradores de herramientas de IA deben abordar antes de su implementación en la práctica clínica, la declaración también propone enfoques para supervisar la estabilidad y seguridad de las herramientas en el uso clínico, así como para evaluar su potencial de funcionamiento autónomo.

 

“Esta declaración puede servir como guía para radiólogos en ejercicio sobre cómo implementar y utilizar de forma segura y eficaz la IA disponible hoy en día, y como hoja de ruta para que desarrolladores y organismos reguladores puedan ofrecer una IA mejorada para el futuro”, afirmaron los coautores de la declaración, el Dr. John Mongan, radiólogo, vicepresidente de Informática del Departamento de Radiología e Imágenes Biomédicas de la Universidad de California, San Francisco, y presidente del Comité de Inteligencia Artificial de la RSNA..

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Los autores abordan varios aspectos críticos relacionados con la integración de la IA en el flujo de trabajo de imágenes médicas. Destacan la necesidad de una mayor supervisión de la utilidad y la seguridad de la IA en la práctica clínica. Además, subrayan la importancia de la colaboración entre desarrolladores, profesionales clínicos y organismos reguladores para abordar las cuestiones éticas y supervisar el rendimiento de la IA.

 

Si se evalúan rigurosamente todos los pasos, desde el desarrollo hasta la integración en la atención médica, la IA puede cumplir su promesa de mejorar el bienestar del paciente. Esta declaración multisociedad ofrece orientación a desarrolladores, compradores y usuarios de IA en radiología para garantizar que se identifiquen, comprendan y aborden los problemas prácticos que rodean a la IA en todas las etapas, desde la concepción hasta la integración a largo plazo en la atención médica, y que la seguridad y el bienestar del paciente y la sociedad sean los principales impulsores de toda toma de decisiones.

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Hora de publicación: 08-abr-2024